物聯(lián)網(wǎng)翻動(dòng)的，將是傳統(tǒng)行業(yè)的半邊天

從人的吃穿住行到工業(yè)的生產(chǎn)、商業(yè)的往來和自然資源的管理和防護(hù)，人作為這些信息的獲取者，從獲取速度和交互速度上，始終在追求沒有最快只有更快，因?yàn)橹挥羞@樣，生產(chǎn)力才會提升，效率才會增加，經(jīng)濟(jì)才會更加的活躍，從人類開始通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全球的文字和圖片信息交互開始，網(wǎng)就成了一個(gè)無所不能的科技手段，在此基礎(chǔ)之上，物聯(lián)網(wǎng)也應(yīng)運(yùn)而生，它不再是基于信息的閱覽，而是實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，通過數(shù)據(jù)收集進(jìn)行科學(xué)化的分析、研判和管理，在未來，80%的人將認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對他們是有用的，隨著5G和人工智能的技術(shù)賦能，在各行各業(yè)都將迎來數(shù)字化的升級變革，同時(shí)也帶來了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新紅利。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)升級的必然，而且在未來三到五年內(nèi)，我們將看到物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾次波動(dòng)高峰。最先受益的將是用于各種連接的收據(jù)收集元器件和有關(guān)連接方面的廠商，這些是物聯(lián)網(wǎng)最初實(shí)施階段中，從周圍環(huán)境收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送回云端最先的應(yīng)用，接著就是傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)與人工智能的結(jié)合，從物聯(lián)網(wǎng)解決方案中獲得投資回報(bào)率的最佳因素之一，是利用人工智能從數(shù)據(jù)中獲得信息分析和洞察。例如，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人工智能進(jìn)行可預(yù)測性維護(hù)，它可以幫助企業(yè)避免設(shè)備故障，增加正常運(yùn)行時(shí)間，提高生產(chǎn)率，節(jié)省資金等。再次是設(shè)備自主交互，以自動(dòng)化的方式獲取理解和洞察將為這項(xiàng)技術(shù)的興起奠定了基礎(chǔ)，但是這部分的復(fù)雜性和成本也很高，所以現(xiàn)在很多商家正致力創(chuàng)造少定制化、更簡單、更實(shí)惠的解決方案。在今后更長的時(shí)間里面，最大的趨勢之一就是人工智能的邊緣計(jì)算。邊緣設(shè)備不再僅僅依靠云端的人工智能，現(xiàn)在可以在本地運(yùn)行人工智能來分析和處理數(shù)據(jù)，只需將部分必要的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行進(jìn)一步分析。邊緣端的人工智能提供了多種優(yōu)勢，如減少延遲和帶寬需求，以及高效進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。邊緣的人工智能甚至可以實(shí)現(xiàn)離線操作。例如，偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民可以使用支持人工智能的邊緣設(shè)備來監(jiān)控農(nóng)作物，在不需要連接云端的情況下施肥或澆水等。感知人工智能就是檢測、分析和處理視覺或語音信號等感官輸入信息。結(jié)合邊緣計(jì)算，感知人工智能可以提供實(shí)時(shí)檢測問題等強(qiáng)大的優(yōu)勢。如今，很多視覺人工智技術(shù)應(yīng)用于分析商業(yè)數(shù)據(jù)，以做出更明智的決策，這項(xiàng)技術(shù)將在未來10年內(nèi)逐漸普及。

國內(nèi)專注于三大運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)卡服務(wù)的物聯(lián)卡之家（promotionalproductscheap.com）了解，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和其他與之相關(guān)的及時(shí)突破，已經(jīng)在近兩年的時(shí)間里面使很多的應(yīng)用場景得以落地，比如交通、公共安全、災(zāi)難應(yīng)對、智能建筑等方面。企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)提供更大的價(jià)值，優(yōu)化運(yùn)營，智慧醫(yī)療利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)視以及遠(yuǎn)程健康監(jiān)視等，物聯(lián)網(wǎng)為各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落地也將對各行各業(yè)在傳統(tǒng)操作中遇到的痛點(diǎn)進(jìn)行鏟除，這對于他們企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成功是至關(guān)重要的。