5G智能網(wǎng)聯(lián)汽車的三種商業(yè)模式

過去10年搞車聯(lián)網(wǎng)的基本沒有賺到錢的，通訊技術本身難以支撐復雜應用，互聯(lián)網(wǎng)公司難以移植商業(yè)模式，技術本身的投入產(chǎn)出規(guī)律，客戶需求遲遲無法爆發(fā)……種種原因都導致過去10年搞車聯(lián)網(wǎng)的大多數(shù)都鎩羽而歸，能活下來的要么是高富帥，要么是有強大資源背景的。這些活下來的車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，只有那些搞前裝車聯(lián)網(wǎng)的，才有機會去完成智能網(wǎng)聯(lián)汽車的最后一塊拼圖。

至于泡在后裝市場的參與者，路徑和戰(zhàn)略都不對，資本無論如何下注，注定竹籃打水。這一點，即使BAT也看得非常清楚。從百度到騰訊再到阿里，過去幾年的投資實踐已經(jīng)證明，它們都是“?；逝伞?，它們巴不得能和車企站在同一個戰(zhàn)壕里，強強聯(lián)手都打不贏的事情，憑啥沒錢沒資源沒戰(zhàn)略的后裝車聯(lián)網(wǎng)能贏?這已經(jīng)不是互聯(lián)網(wǎng)的草莽時代，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司跳不出BAT的手掌心，而BAT與傳統(tǒng)車企已經(jīng)在一起，如果看不明白這個道理，仍然號稱自己的互聯(lián)網(wǎng)思維如何天下無敵，那可真的是無知者無畏。

汽車的人工智能并非就是無人駕駛，還有太多事情值得利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術去改善用戶體驗。對傳統(tǒng)車企而言，快速迭代是短板，如何改變傳統(tǒng)求穩(wěn)的供應商管理邏輯，用共擔風險聯(lián)合創(chuàng)業(yè)的新的心態(tài)去探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全新商業(yè)模式，這恐怕是未來10年車企生存的必由之路。連大眾汽車這類巨頭都已經(jīng)在通過投資的方式去探索新機會，國內車企更不用猶豫。

過去幾年，整車企業(yè)背景的投資機構過于謹慎，雖然偶有出手，但從投資結果看，保持的仍然是跟隨熱點的姿態(tài)，很難看到有用思想和需求去引領創(chuàng)新的車企投資人出現(xiàn)。歸根結底，車企的業(yè)務需求并沒有釋放到自己的投資機構層面，業(yè)務層面與外部創(chuàng)新脫離，這些問題不解決，車企在智能網(wǎng)聯(lián)時代很難完成蛻變。在和互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭中，“學先進、傍大款、走正道”這個邏輯沒有錯，問題是能走這個邏輯的車企投資機構不多。研究產(chǎn)業(yè)中的這個問題，是時候從5G開始去探索智能網(wǎng)聯(lián)汽車的全新商業(yè)模式了。

商業(yè)模式之一：基于駕駛習慣的支付

按照實際車輛的實用情況來支付相關駕駛服務費用，這早已被熟知在相關的保險服務領域，根據(jù)駕駛者使用車輛的實際里程、駕駛環(huán)境來準確地評估真實的風險以及相關更適合的保險費用。

對于正確評估風險和估算駕駛成本，準確地收集各種類型的數(shù)據(jù)是必要的。不僅保險公司有興趣，車輛出租或汽車租賃服務公司也會感興趣。

商業(yè)模式之二：移動即服務

移動即服務，可以預見作為全球的解決方案，按照實時的需求和移動條件，在最合適的條件下找到最恰當?shù)倪\輸方式。例如，在某些特定環(huán)境下，通勤者或旅行者可能組合使用人、車輛和公共交通工具，這超越現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)服務。而MaaS還可以用作車載服務，使用在車輛平臺，為汽車用戶提供在當時環(huán)境下更適合、更好的服務。

商業(yè)模式之三：預測性維護

預測性維護能夠通過捕獲來自傳感器的數(shù)據(jù)并進行預測分析，以幫助供應商和原始設備制造商 (OEM) 為客戶提供長期的機動服務解決方案。制造商將能夠連續(xù)采集從聯(lián)網(wǎng)車上的傳感器捕獲的大量數(shù)據(jù)并分析它們，以致于幫助客戶提前預測到缺陷和錯誤。此類信息可用于及時知會客戶采取適當?shù)木S護保養(yǎng)以及安排預約相關的維護經(jīng)銷商。商業(yè)模式將改變汽車制造商從之前僅僅專注于銷售的產(chǎn)品到為客戶提供整個生命周期的解決方案，例如售后維護、修理和對客戶的長期支持，都將成為不可缺少的組成部分。