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高通與NVIDIA在物聯(lián)網(wǎng)芯片交鋒 爭(zhēng)相引入AI

2018-04-13 15:09


  此前談到AI主要是以云數(shù)據(jù)處理為主,而隨著AI的發(fā)展人們逐漸認(rèn)識(shí)到終端同樣需要引入AI,這是因?yàn)橛胁糠諥I功能只需要在終端運(yùn)行即可,如拍照引入AI功能可以獲得更佳的自拍相片;對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),它需要足夠強(qiáng)大的本地?cái)?shù)據(jù)處理能力,確保高可靠性和低延遲。

  引入終端則AI還可以大幅提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率,對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)其要采集的數(shù)據(jù)極為龐大,如果數(shù)據(jù)在終端則進(jìn)行一定的篩選和處理,將有重要價(jià)值的信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端再將需要的結(jié)果返回,這樣可以大幅節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)和計(jì)算資源。

  同時(shí)終端則AI的興起有助于讓AI早日普及,如今談到的AI更多是一種概念以及大數(shù)據(jù)處理等方面,與人們的日常生活太遠(yuǎn),AI 應(yīng)用于人們的生活還太遠(yuǎn),導(dǎo)致AI的普及存在困難,終端則AI的興起則有望迅速推動(dòng)AI的普及。

  因?yàn)檫@些原因近期終端則AI逐漸受到人們的重視,其中華為去年在麒麟970、蘋果在A11處理器上引入AI芯片無(wú)疑讓人們對(duì)終端則AI的興趣大增,作為芯片企業(yè)的兩大重量級(jí)企業(yè)NVIDIA和高通對(duì)此無(wú)疑高度重視。

  在AI行業(yè),NVIDIA無(wú)疑是領(lǐng)頭羊,全球多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都基于NVIDIA的芯片構(gòu)建,這是因?yàn)樗腉PU在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理方面擁有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),而它也早早在該領(lǐng)域布局,因此成為最大的獲益者。由于NVIDIA在AI芯片市場(chǎng)所擁有的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)它的股價(jià)持續(xù)上漲,這幾年其股價(jià)已翻了幾番。

  NVIDIA當(dāng)然對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也非常重視,由于在移動(dòng)芯片市場(chǎng)失敗因此早早布局物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)希望避免重蹈覆轍,目前它在自動(dòng)駕駛市場(chǎng)已占有一席之地,4月初它宣布聯(lián)合ARM打造AI芯片專用IP,將它的深度學(xué)習(xí)加速器IP集成到ARM的Project Trillium平臺(tái)中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)IoT芯片。

  高通當(dāng)然也不甘示弱,其在近期發(fā)布了兩款和AI優(yōu)化系統(tǒng)級(jí)芯片QCS603和SCQ605芯片,主要針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理,可以針對(duì)安全攝像機(jī)、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、可穿戴相機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)相機(jī)、機(jī)器人等進(jìn)行特別優(yōu)化。

  高通高度重視物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)與它當(dāng)前在智能手機(jī)市場(chǎng)面臨的沖擊有很大關(guān)系,其在智能手機(jī)芯片市場(chǎng)能成為霸主與它擁有壟斷性專利優(yōu)勢(shì)的CDMA有很大關(guān)系,而在4G、5G技術(shù)上它的專利優(yōu)勢(shì)正被持續(xù)削弱,蘋果、華為因此要求它降低專利費(fèi),而同時(shí)它又正面臨三星、蘋果、華為等手機(jī)企業(yè)自行研發(fā)手機(jī)芯片以及聯(lián)發(fā)科等芯片企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),因此希望拓展新領(lǐng)域,而物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正是它看重的一個(gè)行業(yè)。

  其實(shí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)芯片市場(chǎng)看重的不單單止高通和NVIDIA,華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對(duì)此有所準(zhǔn)備,在高通、NVIDIA開(kāi)始發(fā)布自己的物聯(lián)網(wǎng)AI芯片后預(yù)計(jì)這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。


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